Dopamine - Data driven Innovation - Solutions d’Innovation B2C connectées au marché.
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"Il n'existe qu'une seule vraie technique pour bien capter le besoin client et innover".
Cette phrase, on l'a tous entendue au moins une fois dans le domaine de l'Innovation. Chaque technique est soi-disant parfaite et non biaisée. Est-ce si simple ?
Beaucoup plus technique qu'il n'y parait donc fort risque de biais méthodologique, biais de désirabilité sociale, biais du survivant, ...
Limite limite par caméra si non annoncé et, à l'inverse, biaisé par définition si les gens se sentent observés, très consommateur de temps.
Comment prendre en compte la notion d'expérience et d'habitude quand on pratique pour la première fois, pas de prise en compte des problèmes qui viennent sur le long terme, de la répétition.
Biais d'ancrage, de cadrage, de conformisme, effet de halo, HiPPO (Highest Paid Person’s Opinion), ...
Biais du survivant, beaucoup de données nécessaires pour peu d'insights, ne fonctionne pas sur toutes les thématiques (B2B par exemple), ne marche que s'il y a un minimum de données.
Biais méthodologique, biais du survivant, risque d'étude sur une population non statistiquement représentative de la cible, ...
Nous avons utilisé toutes ces techniques pendant des années et les aimons toutes malgré leurs petits défauts. Personne n'est parfait. Au final, elles amènent toutes beaucoup de valeur. (Elles sont comme nos enfants, elles ont des défauts mais on les aime quand même)
C'est bien le cumul de ces outils qui amène à une réponse non biaisée la plus fine possible. Chaque technique possède ses avantages, ses inconvénients et ses biais.